AI基础设施的军备竞赛正以前所未有的速度升级。谷歌最新发布的下一代张量处理单元（TPU）平台Ironwood，以其惊人的性能飞跃，再次推高了这场竞赛的门槛。
根据谷歌在Hot Chips 2025大会上披露的信息，其第七代TPU架构Ironwood在核心性能上实现了指数级增长，单颗Ironwood芯片的峰值算力高达4614 TFLOPs。与谷歌2022年推出的TPU v4相比，Ironwood的单芯片算力提升了超过16倍；即便是与去年发布的TPU v5p相比，也增长了近10倍。
Ironwood的发布不仅是单个芯片的革新，更是一套完整的、旨在实现极致扩展性的系统级解决方案。谷歌同时公布了围绕该芯片构建的机架、网络互连和冷却系统，展示了其将尖端算力转化为大规模、高效率生产力的全栈能力。
性能飞跃：单芯片算力提升超16倍谷歌此次公布的数据清晰地展示了其TPU平台性能的演进路线。具体来看，Ironwood的单芯片峰值算力达到4614 TFLOPs，并配备了192 GB的高带宽内存（HBM），带宽高达7.4 TB/s。与之对比，2022年发布的TPU v4单芯片算力为275 TFLOPs，配备32 GB HBM，带宽为1.2 TB/s。而2023年推出的TPU v5p，单芯片算力为459 TFLOPs，配备95 GB HBM，带宽为2.8 TB/s。
从TPU v4到Ironwood，谷歌在短短数年内将单芯片算力提升了一个数量级以上，这反映了AI模型对计算需求的爆炸性增长，以及芯片设计厂商为满足这一需求所做的努力。
在超级计算集群（Superpod）层面，一个Ironwood Superpod将包含9216颗芯片，规模相较于前几代产品进一步扩大。
系统架构：从芯片到超级计算集群的扩展强大的芯片性能必须依赖精密的系统设计才能充分发挥。谷歌详细介绍了Ironwood从芯片到机架再到集群的模块化、可扩展架构。该系统的核心是Ironwood SoC（片上系统）芯片，四颗这样的芯片被集成在一块Ironwood PCBA主板上。
随后，16个PCBA主板像托盘一样堆叠起来，构成一个包含64颗芯片的Ironwood TPU机架。在机架内部，谷歌沿用了至少三代产品的4x4x4 3D环面（3D Torus）网络拓扑，形成一个逻辑上的计算单元。为了实现更大规模的扩展，谷歌采用其专有的芯片间互连技术（ICI），通过混合使用PCB走线、铜缆和光纤链路，将多个机架连接成一个Superpod。
据披露，该系统最多可将43个计算单元（每个单元64颗芯片）连接起来，形成一个拥有1.8 Petabytes网络带宽的庞大集群。
惊人算力的背后是巨大的能源消耗和散热挑战。资料显示，一个满载的Ironwood机架功耗可超过100千瓦，这对数据中心的供电和冷却系统提出了严苛要求。为应对这一挑战，谷歌为Ironwood机架配备了高效的液体冷却系统。
该系统包括用于冷却剂分配的CBU机架，以及在机架顶部安装的防滴漏盘，用于监测任何潜在的液体泄漏。在供电方面，机架采用416伏交流电输入，通过整流器转换为直流电为系统供电。
风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。嘉多网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
